좋은 CRDT 관련 포스팅을 찾았다! Designing Data Structures for Collaborative Apps - Matthew WeidnerMatthew Weidner 수학적 지식이 많이 없어도 충분히 이해할 수 있도록 잘 작성해놨다!
The Bourne-Again Shell 위 글은 The Architecture of Open Source Applications (Volume 1)를 번역한 것이다. 3.1 서론 유닉스 셸(Unix shell)은 사용자가 명령어를 실행하여 운영체제와 상호작용할 수 있는 인터페이스를 제공한다. 그러나 셸은 동시에 상당히 풍부한 프로그래밍 언어이기도 하다. 여기에는 제어 흐름, 조건 분기, 반복, 조건문, 기본 수학 연산, 명명된 함수,
Microservices Patterns with examples in java 주변 친구가 좋은 책이라고 해서 번역하면서 읽어보려고 한다! 기억에 오래 남는 좋은 책이었으면 좋겠다.
Network Programming With Go 번역 끝! 이 책도 내용이 알차고 좋은 것 같다, 내용을 좀 더 다듬고 한 번 더 공부한 뒤에는 Microservices Patterns: With examples in Java를 공부할까 생각중이다!
Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know 번역 끝! 위 책 번역을 끝냈다! 저작권 문제때문에 공개는 못 하지만, 책 내용 진짜 알차고 괜찮은 것 같다. 자바 공부하시는 분이라면 추천드린다! 간만에 본 괜찮은 책.
Vulnerability Report: GO-2025-3488 An attacker can pass a malicious malformed token which causes unexpected memory to be consumed during parsing. 무엇이 패치되었을까 보니 // Verify tests whether the provided JWT token's signature was produced by the private key // associated with the supplied public key. func Verify(token string, key *rsa.PublicKey) error
Chromium trash data is really big! 최근에 프록시 주소를 모은 후, 어떠한 작업을 하는 봇을 만들었다. Headless 모드로 4개의 크롬을 동시적으로 키고, 2분내에 작업을 종료하고를 반복하는데 내 맥의 Storage가 6TB를 초과했다고 Alert이 나오는 것이다! 그래서 도대체 문제가 뭘까, 하면서 첫 번째로는 로그 관련해서 열심히 찾아봤는데 아니었고, 두 번째로 수상하던 Chromium관련 데이터들을 뒤져보다가 이 녀석을 발견했다, 지금은
Let's read the GO source code #1 dial.go Dial.go는 네트워크의 연결 설정을 위한 코드입니다. 변수, 함수별로 끊어서 분석을 해보도록 하겠습니다. const ( defaultTCPKeepAliveIdle = 15 * time.Second defaultTCPKeepAliveInterval = 15 * time.Second defaultTCPKeepAliveCount = 9 defaultMPTCPEnabledListen = true defaultMPTCPEnabledDial = false ) defaultTCPKeepAliveIdle: TCP 연결이 비활성 상태일 때 초기 Idle 시간입니다. defaultTCPKeepAliveInterval: Keep-alive 패킷을 전송하는 간격입니다. defaultTCPKeepAliveCount: TCP_KEEP_CNT를 통해 시도하는 Keep-alive 패킷
이전 블로그 글을 보게 되었다. 매일매일 많은 양의 공부를 해가며 알게 된 지식을 기록을 열심히 해왔었다. 최근에는 Obsidian을 사용하면서 블로그를 잘 이용하지 않고 있었다. 열정적으로 기록했던 예전을 보니 다시 한번 의욕이 생겨온다. 앞으로 학습하게 되는 것들을 조금씩 더 꾸준히 기록하도록 해야겠다. 그 지식이 고급적이고 어려운 테크닉이 아니면 어떠한가? 내 스스로 발전해나가는 증거이고, 나의 결실일 텐데
Security How to defense / prevent DDOS attack? DDOS 공격이란, 사실 우리가 단순히 아는 것과는 달리 자세히 들어가면 많이 복잡하고, 방어하는것도 상당히 까다로운 공격이다. 단순하게 요약해서 DDOS가 뭔지 말하자면 대상의 인터넷 서비스를 압도적인 쓰레기 트래픽을 처리하게 만들어서 서버의 리소스를 부족하게 만드는 것이다. 이 쓰레기 트래픽은 단순 패킷일수도, HTTP요청일수도 있고, 혹은 이와는 다른 무언가일수도 있다. DDOS방어가 어려운 대표적인 이유
OffTopic Featured 2024년 회고록 오랜만에 회고록을 작성해 볼까 한다, 사실 2024년은 아쉬움이 많았던 한 해라서 회고록을 작성하지 않으려 했으나, 그만큼 더 노력해서 2025년 회고록에는 더 많이 좋은 내용들을 넣고 비교하기 위하여 작성한다. 아쉬운 사업 결말 훌륭한 동료들과 함께 사업을 시작했다. 준비 기간, 아이디어 수립 등등 여러 가지 시간을 포함하면 실제 일한 기간은 더 길
AWS AWS Security speciallist 문제 GitHub - Ditectrev/Amazon-Web-Services-Certified-AWS-Certified-Security-Specialty-SCS-C02-Practice-Tests-Exams-Question: ⛳️ PASS: Amazon Web Services Certified (AWS Certified) Security Specialty (SCS-C02) by learning based on our Questions & Answers (Q&A) Practice Tests Exams.⛳️ PASS: Amazon Web Services Certified (AWS Certified) Security Specialty (SCS-C02) by learning based on our Questions & Answers (Q&
DevOps Twelve-Factor App I am currently studying DevOps from the beginning again. I know how to use the tools and have experience with them. But I think I need to keep a record of my DevOps studies. For the first step, I'm going to write about the Twelve-Factor App. Most services
OffTopic Githug bug Recently, while studying, I started using a program called "githug" to practice GitHub when I felt a bit tired. As I was review basic Git commands and techniques, I encountered a problem where I kept getting the message "Sorry, this solution is not quite right!" on
OSTEP Operating Systems: Three Easy Pieces 최근 해당 프로그램을 통해서 OS지식, CS지식을 공부하고 있다. 직접 실습을 통해서 해보니 많은 것을 경험해보고 배울 수 있었다. 실전에서 써먹지 않는 이상 언젠가는 퇴색될 기억이지만, 다음에 응용을 하거나 다시 복습하게 되는 날에는 더 빠르고 효율적으로 배우게 될 것이라고 생각한다.
Security Basic Spring Boot Security 고급적인 기술도 아니고, 내용도 아니지만 완전 기본적인 취약점들의 방어 방법을 러프하게 작성해보려고 합니다. 굳이 Spring Boot라고 언어 주제를 잡긴했지만, 모든 언어들에 적용되는 내용들이고 매우 기초적인 내용들입니다. 리얼월드에서는 아래 방법만으로는 막을 수 없는 수많은 취약점이 발생할 것이지만, 최소한의 방어법이라고 볼 수 있습니다. Input validation 사용자가 제공한 입력의 충분한 검증 부족은 공격의
DB 6x Speed Improvement in Join Queries with GIN Indexing 여러 개의 Table에서 %asdf%와 같은 단어가 포함된 Content를 가져와야하는 상황이었고, 수십 만개의 데이터가 있었다. 어느순간 특정 부분에서 Slow query가 발견되었길래 확인을 해보니 매우 복잡한 조건을 걸고 단어를 검색하면 1.8초 가량의 시간이 시간이 걸렸다. 처음에는 성능을 확장해야하나, 쿼리를 더 효율적으로 바꿀 방법이있나? 등등 여러가지 부분들을 고려하였다. 최종적으로 해결한 방법은
Algorithm Dijkstra's Algorithm Definition Dijkstra's Algorithm is designed to find the shortest path from a specific starting point to all other vertices in a graph. For instance, if there are 5 vertices and we start from vertex 1, the algorithm will determine the shortest paths from vertex 1 to vertices 2
Computer Networking: A Top-Down Approach Amazon.com 해당 책으로 네트워크를 공부하고 있다. 이해가 잘 되게끔 설명이 되어있으며, 세세한 지식부터 넓은 지식까지 정말 잘 정리가 되어있다. 네트워크 지식에 관심이 깊은 사람이면 몇 번이고 읽어보면 좋을 것 같다. 사실 이렇게 말하는 나도, 내가 하고있는 분야에 관련된 공부가 너무 쌓여있어서 훑듯이 넘겨서 많이 체화는 못했지만, 시간이 나면 다시금
Algorithm Tree Diameter Definition The diameter of a tree is defined as follows: * For any two vertices u and v in a tree, there is always exactly one simple path between them. The length of this simple path is referred to as the distance between vertices u and v. * Given a vertex u
DevOps Kubernetes and Docker Swarm Container는 배포와 확장을 매우 빠르고 쉽게 만들어줍니다. 전세대가 가상 OS를 사용했다라고 하면, 현재는 Docker의 시대라고 할 수 있습니다. 이러한 Container를 잘 활용하기 위해서는 orchestration tool이 필요하고, 쿠버네티스와 도커 스웜은 대표적인 orchestration tool들입니다. Kubernetes와 Docker Swarm의 아키텍쳐 표를 비교해보면, Kubernetes가 훨씬 많은 구성요소로 이루어져 있습니다. 물론 그만큼 학습이 어렵고, 사용이 복잡합니다.
